【意译】我们为什么要写作
探索：撰写关于某个主题的文章需要对该主题进行全面探究。写作过程中常常会发现新的洞察和联系。
阐述：将想法转化为文字迫使一个人澄清自己的理解。这种阐述过程有助于识别出理解模糊或不完整的区域。
反思：写作允许对主题进行反思，使学习者能够将新信息与已有的知识联系起来。这种综合使我们对主题理解更加深入。
揭示差距：撰写文章会暴露出知识缺乏或不一致的地方。认识到这些差距是填补它们并获得更加完整的理解的第一步。
参考：https://addyosmani.com/blog/write-learn/
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中文独立博客犹如互联网上的一道靓丽风景线，众多博主在这片天地里记录人生百态，分享精彩纷呈的生活点滴。 从 Google Reader 开始，我用 RSS 订阅了很多中文独立博客。然而，如今能看到更新的博文寥寥无几，大多数博客陷入了长久的沉寂。 更糟糕的是，我的订阅列表中，越来越多的博客链接已经无法访问。 前不久，我在”积薪”平台上读到一篇有关博客写作的文章，引发了我的一些思考，跟大家分享一些我的看法。 比较尴尬的是，积薪也没法访问了 … 《写博客的焦虑》 https://homura.live/2023/11/22/Other/anxiety-of-blogging/ 作者 Homura 总结写博客的焦虑有下面几点： 负面想法很重，想一些负面的东西要不要写 纠结要不要放上去，有的内容因为比较短，有的内容因为不那么“好” 自己的想法太少 觉得自己内容不佳，觉得自己水平不佳 想写好文章：具体点来说就是“内容长”，”看起来高深“，这种看起来好的内容 最后，发出感叹「我何时才能真正能写出好文章呢？」。 homura 写博客遇到的困难，我总结下来有 4 个，选题困难、篇幅较短、内容不佳、想...
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训练思维，判断观点
避免过度解读 好的思维方式大体符合《孙子兵法》中「以正合，以奇胜」，这里的奇是机动兵力的意思。 我们在了解事情的时候，首先要理解主流观点，这样我们做事才有坚实的起点，一上来就看非主流观点，很可能就丢掉了根本而陷入旁支细节去了。 证伪比证实更重要 人类对世界的认知都是片面的，只是不断地接近真理。很多你认为可以自洽，可以理解的原因，可能不是真正的原因，并不是因果关系，甚至可能都不是相关关系。 把错误的原因当成真正的原因，要倒大霉。一定要小心无法证伪的推论，一个事情成功的因素可以有很多，都可以解释的通。 常识之所以重要是因为经过了长时间的证实和证伪是可靠的结论，遵循常识就可以避开很多的错误和陷阱 判定利益冲突 当发表意见的人和所讨论的主题利益相关，那么其结可能就会有明显的偏向性。 使用逻辑过滤信息和结论 得出问题结论的推理过程需要符合逻辑，不能依靠想象。 利用成本思维进行判断 做任何事情都有成本，当接受的信息太多的时候，可以用成本因素进行过滤，通过成本来思考人们做事的初衷和理由是有效的。
2024-07-25
马斯克的哲学
马斯克的五步工作法马斯克提炼出了一个五步工作法，称之为“算法”，自称每天的工作就是「算法复读机」😄️ 这五个步骤按顺序分别是: 1）质疑每项需求，让要求不那么愚蠢 提出任何一项要求时，都应该附上提出这一要求的人。 永远不要接受一项来自某个部门的要求，比如来自“法务部门”的要求。 2）删除要求当中所有你能删除的部分和流程 虽然你可能还得把它们加回来，如果最后加来的部分还不到删除部分的10%，那就说明删减得还不够。 3）简化和优化 这应该放在第2步之后，因为人们常犯的错误就是简化和优化一个原本不应该存在的部分或者流程。 4）加快周转时间 每个流程都可以加快，但只有遵循了前三个步骤之后才能这么做。 5）自动化 过早的自动化会产生问题，自动化是最后一个步骤，在此之前必须经过质疑、删除、简化等步骤 马斯克五步工作法的重要推论 所有技术经理都必须有实战经验，软件团队的管理人员至少花 20% 的时间编程 犯错没关系，但错了还不肯低头就不行 唯一要遵守的规则就是物理学定律能推导出来的规则，其他一切都只是建议 深度调研需要跨级沟通，直接和你下属的下属交流，不要只和你直接管理的...
2023-11-14
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伊隆·马斯克解释 第一性原理，我们思考老问题，不一定需要使用类比思维考虑前人的做法，直接从最基本的原理出发，可能会找到全新的办法。创业者说第一性原理，精神的主旨为「抛开成见，拒绝套路」，回到最基本的限制条件，重新认识和解决问题。 马斯克使用第一性原理计算电池价值的例子，可能不太正确。电池的根本价值，重要的不是组成它的材料，而是材料的结合方式 - 凝结在它身上的信息。电池身上的信息，是技术和专利，这是几代人智慧的结晶。 从物理学上说，所谓第一性原理，是最基本的物理定律。数学学科的所有内容都是建立在第一性原理上的，从几条公理出发，推导出各种定律，所以数学是百分之百正确的学科。 从第一性原理出发做计算，有时候问题太复杂了，科学家不能使用第一性原理时，通常有两个解法方法：1）把问题简化，做一些基本假设，忽略一些「次要」条件，这些假设构成一个模型，基于模型的计算，结果可能错误2）淡化计算，借助历史经验（实验），比如化学和材料科学，大量的知识是实验积累的结果，不是谁从基本物理定律算出来 模型和经验既然不是从第一性原理出发的，就有可能是错的，就有被改进的余地，将来就有可能被取代。而取代它们的，...
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